Selesai hari penuaian di Lot Padi SRI milik En. Raja di Sungai Burong. Semua yang hadir amat teruja untuk mengetahui hasil padi yang ditanam menggunakan kaedah SRI ini. Dua Institusi Pengajian Tinggi Awam, UPM dan UKM juga hadir untuk mengambil sampel bagi analisis makmal manakala Mak Tam dan Pak Tam membuat analisis hasil bagi setiap barisan (300 pokok) dan Wahidah membuat analisis hasil melalui kaedah kuadrat. Pak Deri dan Azmir membuat analisis berdasarkan jumlah pokok, bilangan tangkai yang mengeluarkan spiklet dan berat bagi 1,000 butir padi. Kira-kiranya terdapat pertembungan yang hebat diantara kaedah-kaedah statistik dalam persampelan berlaku pada hari penuaian tersebut.
Data asas yang digunakan ialah produktiviti tanah di lot En. Raja:
Luas bertanam - 0.3417 ha
Musim 1/2010 - 1.18 mt
Musim 2/2010 - 1.20 mt
Analisis awal Pak Tam dan Mak Tam:
Analisis awal Mak Tam dan Pak Tam menjangkakan hasil sebanyak 8.36 tan/ha (kasar); 7.12 tan/ha (bersih). Kaedah strip harvesting digunakan dengan 9 sampel diambil. Sampel paling rendah ialah 14 kg dan yang paling tinggi 22.8 kg. Ini menjadikan hasil bagi 0.3417 ha ialah 2.43 tan.
Pendekatan kaedah ini adalah untuk menguji variability, (kebolehubahan) di dalam plot ujian. Ujian mendapati faktor kebolehubahan pertumbuhan yang signifikan di dalam plot ujian. memandangkan 9 jalur tersebut tidak dipilih secara rawak, kita tidak boleh mengambil nilai hasil yang diperolehi bagi membuat anggaran hasil. Ujian penuaian jalur ini direka untuk membuat dua bentuk ujian: kebolehubahan di dalam plot yang telah dipilih dan potensi hasil tertinggi dari tanaman padi.
Analisis awal yang dibuat oleh Azmir dan Pak Deri:
Purata berat bagi 1,000 biji padi: 26 gram
Purata effective tillers bagi satu pokok padi SRI: 15
Purata jumlah bulir (spiklet) dalam satu effective tillers: 175
Jumlah bulir padi dalam satu pokok:
15 x 175 = 2,625 bulir
Berat (dalam gram) bulir padi bagi setiap pokok:
= 2625/1000
= 2.625
= 2.625 x 26 g
= 68.25 g/pokok
Bagi jarak tanaman 30cm x 30 cm, jumlah pokok ialah 111,111/ha
= 68.25 x 111,111
= 7,583,325.75 g
~ 7.583 tan/ha (kasar) atau 6.446 tan/ha (bersih).
atau
2.20 tan bagi lot seluas 0.3417 ha
Anggaran melebihi hasil sebenar kerana kehilangan sebilangan besar sampel dalam plot ujian dan terdapat kawasan yang besar di mana effective tillers kurang dari 10.
Analisis awal oleh Wahidah
4 sampel kuadrat diambil secara rawak dari lot sawah menggunakan kaedah CCT (Crop Cutting Technique), dengan sampel kuadrat 1m x 1m mendapatkan anggaran hasil kasar sebanyak 5.9 mt/ha atau 2.02 tan bagi lot seluas 0.3417 ha. Hasil bersih yang dijangka ialah 5.015 tan/ha atau 1.71 tan bagi 0.3417 ha.
Jumlah sampel yang kecil dan terdapat kebolehubahan di dalam kawasan sawah menyebabkan data yang diperolehi dari persampelan kuadrat mempunyai range yang besar .
Kini tiba kepada hasil sebenar setelah dituai. Wahidah dan Mak Tam memberi sms kepada saya jumlah hasil yang dituai ialah 1.33 tan bagi lot seluas 0.3417 ha. Ini menjadikan hasil sebanyak 3.892 tan/ha. Agak jauh tersasar dari kiraan kami.
Namun begitu, hipotesis awal kami (yang dikira masih terlalu awal) kaedah SRI dapat meningkatkan hasil padi. Jika dibandingkan dari dua musim sebelum, hasil padi di lot En Raja ialah 1.18 tan (Musim 1/2010) dan 1.20 tan (Musim 2/2010) manakala musim ini, (Musim 1/2011) hasilnya meningkat kepada 1.33 tan.
Penilaian kecekapan (produktiviti) dari faktor-faktor pengeluaran
i. Kecekapan tanah
Hasil padi/ha yang dicatatkan ialah 3.892 tan/ha (1.33 tan bagi 0.3417 ha).
ii. Kecekapan kos (jumlah pelaburan bagi menghasilkan 1 kg padi)
Kos pengeluaran yang terlibat :
(semua nilai dalam RM)
Baja tahi lembu ( 1 tan) : 500
Baja dan pestisid organik : 130
Kapur : 120
Upah menanam : 250
Upah membaja (10 kali) : 200
Upah melandak (4 kali) : 800
Pam air : 80
JUMLAH : 2,080
Kecekapan kos pengeluaran = jumlah kos/hasil (dalam kg)
= 2,080/1330
= RM 1.56
Kos pengeluaran bagi menghasilkan 1 kg padi ialah RM 1.56
iii. Produktiviti total (jumlah nilai pulangan dari RM 1 pelaburan)
Kos pengeluaran - RM 2,080.00
Harga padi - RM 1,300.00/tan + subsidi harga RM 248.10/tan
Pendapatan kasar - RM 2,058.97 (1.33 tan x RM 1,548.10)
Produktiviti total = pendapatan kasar/kos pengeluaran
= 2,058.97/2,080.00
= 0.98
Produktiviti total yang dicatatkan bagi lot En. Raja - pelaburan RM 1.00 menghasilkan RM 0.98
Menilai Fungsi Pengeluaran Padi SRI di Sg Burong
Fungsi Pengeluaran Cobb-Douglas merupakan salah satu blok binaan dalam teori ekonomi. Fungsi pengeluaran merupakan hubungan metematikal semua faktor pengeluaran dan output. Faktor pengeluaran yang biasa dinilai ialah buruh, kapital (nilai wang mesin, peralatan dan bangunan), teknologi dan lain-lain (seperti sumber semulajadi; tanah dan air). Di dalam ekonomi, Fungsi Pengeluaran Cobb-Douglas digunakan bagi mewakili hubungan diantara input dan output.
Analisis yang dibuat daripada faktor pengeluaran padi di lot SRI Sg Burong menunjukkan:
Faktor buruh : -0.32 (faktor buruh menyebabkan produktiviti total merosot)
Faktor input (baja, racun organik, air) : -0.29 (tidak signifikan, input dapat meningkatkan produktiviti total namun kecekapan penukaran nilai input kepada nilai output dilihat rendah)
Faktor teknologi : 2.03 (faktor teknologi memberi nilai yang signifikan)
Kecekapan Faktor Pengeluaran (Total Efficiency, TE) hanya sekitar 65.13% berbanding purata TE untuk kawasan Barat Laut Selangor; 82.37%. Kecekapan pengurusan perlu ditingkatkan kerana ruang bagi peningkatan hasil dilihat masih luas.
Faktor tanah merupakan nilai yang paling signifikan. Teori ekonomi mendapati menambah keluasan dapat meningkatkan pengeluaran output (hasil padi).
Di dalam penilaian hasil melalui Produktiviti Total (Total Productivity, TP), faktor buruh dan faktor input tidak elastik - menunjukkan faktor buruh dan input memberi respon negatif kepada output. Walaupun output meningkat, peningkatan ini tidak setimpal dengan nilai input yang diberikan - juga disebut sebagai Decreasing Return To Scale (DRS).
Biasanya, keanjalan nilai output diukur pada perubahan sama ada buruh atau kapital yang digunakan untuk pengeluaran ceteris paribus. Sebagai contoh : jika α (keanjalan nilai output buruh) = 0.15, peningkatan 1% buruh akan memberi peningkatan output (dalam bentuk nilai wang) sebanyak 0.15%. Dalam penilaian yang dibuat di lot SRI Sg Burong, nilai α = -0.32 maka peningkatan 1% buruh akan menyebabkan output merosot sebanyak 0.32%.
Apa yang perlu dilakukan seterusnya?
Menilai keperluan buruh - terdapat 4 andaian :
- stok kapital tetap (analisis jangka pendek)
- buruh adalah sama semuanya
- pasaran buruh sangat kompetitif
- firma dapat memaksimumkan keuntungan
Keuntungan Marginal dan Kos Marginal
Marginal product of labour (output dari setiap pertambahan seorang pekerja) - MPN
Harga bagi setiap output dijual - P
Keuntungan marginal = MPN*P = pulangan marginal dari produk buruh (MRPN)
Kos marginal - gaji buruh, W
Membuat keputusan bagi menggaji buruh
Jika MPN*P > W, tambah lagi seorang buruh
Jika MPN*P < W, kurangkan jumlah buruh
Firma dapat memaksimumkan keuntungan jika MPN = W/P
Adakah teknologi baik untuk buruh?
Model klasik menunjukkan;
- Nilai A (Total Factor Productivity, TFP) meningkat
- MPN meningkat
- Gaji buruh meningkat
- Output meningkat
Cadangan untuk penambahbaikan
- Faktor buruh - kos upah dan jam bekerja buruh boleh dikurangkan dengan penggunaan jentera bagi tujuan menanam dan membuang rumpai. Kos buruh bagi tujuan menyembur baja dan pestisid organik boleh dikekalkan.
- Faktor teknologi perlu diambilkira bagi memberikan nilai positif bagi faktor buruh.
- Kawalan air lebih sempurna - buat perataan tanah. Perataan tanah juga menggalakkan penggunaan input baja yang lebih cekap.
- Kos baja organik tahi lembu - adakah boleh dikurangkan? Kos nilai input (baja dan pestisid organik) yang tinggi mengheret nilai kecekapan. Mengitar semula buangan ladang (jerami) merupakan alternatif terbaik.
- Kawalan biologi bagi perosak - menanam pokok bunga yang menarik predator di sekitar ban sawah. Boleh membantu meningkatkan kecekapan faktor input (pestisid organik) dan faktor tanah.
Data asas yang digunakan ialah produktiviti tanah di lot En. Raja:
Luas bertanam - 0.3417 ha
Musim 1/2010 - 1.18 mt
Musim 2/2010 - 1.20 mt
Analisis awal Pak Tam dan Mak Tam:
Analisis awal Mak Tam dan Pak Tam menjangkakan hasil sebanyak 8.36 tan/ha (kasar); 7.12 tan/ha (bersih). Kaedah strip harvesting digunakan dengan 9 sampel diambil. Sampel paling rendah ialah 14 kg dan yang paling tinggi 22.8 kg. Ini menjadikan hasil bagi 0.3417 ha ialah 2.43 tan.
Pendekatan kaedah ini adalah untuk menguji variability, (kebolehubahan) di dalam plot ujian. Ujian mendapati faktor kebolehubahan pertumbuhan yang signifikan di dalam plot ujian. memandangkan 9 jalur tersebut tidak dipilih secara rawak, kita tidak boleh mengambil nilai hasil yang diperolehi bagi membuat anggaran hasil. Ujian penuaian jalur ini direka untuk membuat dua bentuk ujian: kebolehubahan di dalam plot yang telah dipilih dan potensi hasil tertinggi dari tanaman padi.
Analisis awal yang dibuat oleh Azmir dan Pak Deri:
Purata berat bagi 1,000 biji padi: 26 gram
Purata effective tillers bagi satu pokok padi SRI: 15
Purata jumlah bulir (spiklet) dalam satu effective tillers: 175
Jumlah bulir padi dalam satu pokok:
15 x 175 = 2,625 bulir
Berat (dalam gram) bulir padi bagi setiap pokok:
= 2625/1000
= 2.625
= 2.625 x 26 g
= 68.25 g/pokok
Bagi jarak tanaman 30cm x 30 cm, jumlah pokok ialah 111,111/ha
= 68.25 x 111,111
= 7,583,325.75 g
~ 7.583 tan/ha (kasar) atau 6.446 tan/ha (bersih).
atau
2.20 tan bagi lot seluas 0.3417 ha
Anggaran melebihi hasil sebenar kerana kehilangan sebilangan besar sampel dalam plot ujian dan terdapat kawasan yang besar di mana effective tillers kurang dari 10.
Analisis awal oleh Wahidah
4 sampel kuadrat diambil secara rawak dari lot sawah menggunakan kaedah CCT (Crop Cutting Technique), dengan sampel kuadrat 1m x 1m mendapatkan anggaran hasil kasar sebanyak 5.9 mt/ha atau 2.02 tan bagi lot seluas 0.3417 ha. Hasil bersih yang dijangka ialah 5.015 tan/ha atau 1.71 tan bagi 0.3417 ha.
Jumlah sampel yang kecil dan terdapat kebolehubahan di dalam kawasan sawah menyebabkan data yang diperolehi dari persampelan kuadrat mempunyai range yang besar .
Kini tiba kepada hasil sebenar setelah dituai. Wahidah dan Mak Tam memberi sms kepada saya jumlah hasil yang dituai ialah 1.33 tan bagi lot seluas 0.3417 ha. Ini menjadikan hasil sebanyak 3.892 tan/ha. Agak jauh tersasar dari kiraan kami.
Namun begitu, hipotesis awal kami (yang dikira masih terlalu awal) kaedah SRI dapat meningkatkan hasil padi. Jika dibandingkan dari dua musim sebelum, hasil padi di lot En Raja ialah 1.18 tan (Musim 1/2010) dan 1.20 tan (Musim 2/2010) manakala musim ini, (Musim 1/2011) hasilnya meningkat kepada 1.33 tan.
Penilaian kecekapan (produktiviti) dari faktor-faktor pengeluaran
i. Kecekapan tanah
Hasil padi/ha yang dicatatkan ialah 3.892 tan/ha (1.33 tan bagi 0.3417 ha).
ii. Kecekapan kos (jumlah pelaburan bagi menghasilkan 1 kg padi)
Kos pengeluaran yang terlibat :
(semua nilai dalam RM)
Baja tahi lembu ( 1 tan) : 500
Baja dan pestisid organik : 130
Kapur : 120
Upah menanam : 250
Upah membaja (10 kali) : 200
Upah melandak (4 kali) : 800
Pam air : 80
JUMLAH : 2,080
Kecekapan kos pengeluaran = jumlah kos/hasil (dalam kg)
= 2,080/1330
= RM 1.56
Kos pengeluaran bagi menghasilkan 1 kg padi ialah RM 1.56
iii. Produktiviti total (jumlah nilai pulangan dari RM 1 pelaburan)
Kos pengeluaran - RM 2,080.00
Harga padi - RM 1,300.00/tan + subsidi harga RM 248.10/tan
Pendapatan kasar - RM 2,058.97 (1.33 tan x RM 1,548.10)
Produktiviti total = pendapatan kasar/kos pengeluaran
= 2,058.97/2,080.00
= 0.98
Produktiviti total yang dicatatkan bagi lot En. Raja - pelaburan RM 1.00 menghasilkan RM 0.98
Menilai Fungsi Pengeluaran Padi SRI di Sg Burong
Fungsi Pengeluaran Cobb-Douglas merupakan salah satu blok binaan dalam teori ekonomi. Fungsi pengeluaran merupakan hubungan metematikal semua faktor pengeluaran dan output. Faktor pengeluaran yang biasa dinilai ialah buruh, kapital (nilai wang mesin, peralatan dan bangunan), teknologi dan lain-lain (seperti sumber semulajadi; tanah dan air). Di dalam ekonomi, Fungsi Pengeluaran Cobb-Douglas digunakan bagi mewakili hubungan diantara input dan output.
Analisis yang dibuat daripada faktor pengeluaran padi di lot SRI Sg Burong menunjukkan:
Faktor buruh : -0.32 (faktor buruh menyebabkan produktiviti total merosot)
Faktor input (baja, racun organik, air) : -0.29 (tidak signifikan, input dapat meningkatkan produktiviti total namun kecekapan penukaran nilai input kepada nilai output dilihat rendah)
Faktor teknologi : 2.03 (faktor teknologi memberi nilai yang signifikan)
Kecekapan Faktor Pengeluaran (Total Efficiency, TE) hanya sekitar 65.13% berbanding purata TE untuk kawasan Barat Laut Selangor; 82.37%. Kecekapan pengurusan perlu ditingkatkan kerana ruang bagi peningkatan hasil dilihat masih luas.
Faktor tanah merupakan nilai yang paling signifikan. Teori ekonomi mendapati menambah keluasan dapat meningkatkan pengeluaran output (hasil padi).
Di dalam penilaian hasil melalui Produktiviti Total (Total Productivity, TP), faktor buruh dan faktor input tidak elastik - menunjukkan faktor buruh dan input memberi respon negatif kepada output. Walaupun output meningkat, peningkatan ini tidak setimpal dengan nilai input yang diberikan - juga disebut sebagai Decreasing Return To Scale (DRS).
Biasanya, keanjalan nilai output diukur pada perubahan sama ada buruh atau kapital yang digunakan untuk pengeluaran ceteris paribus. Sebagai contoh : jika α (keanjalan nilai output buruh) = 0.15, peningkatan 1% buruh akan memberi peningkatan output (dalam bentuk nilai wang) sebanyak 0.15%. Dalam penilaian yang dibuat di lot SRI Sg Burong, nilai α = -0.32 maka peningkatan 1% buruh akan menyebabkan output merosot sebanyak 0.32%.
Apa yang perlu dilakukan seterusnya?
Menilai keperluan buruh - terdapat 4 andaian :
- stok kapital tetap (analisis jangka pendek)
- buruh adalah sama semuanya
- pasaran buruh sangat kompetitif
- firma dapat memaksimumkan keuntungan
Keuntungan Marginal dan Kos Marginal
Marginal product of labour (output dari setiap pertambahan seorang pekerja) - MPN
Harga bagi setiap output dijual - P
Keuntungan marginal = MPN*P = pulangan marginal dari produk buruh (MRPN)
Kos marginal - gaji buruh, W
Membuat keputusan bagi menggaji buruh
Jika MPN*P > W, tambah lagi seorang buruh
Jika MPN*P < W, kurangkan jumlah buruh
Firma dapat memaksimumkan keuntungan jika MPN = W/P
Adakah teknologi baik untuk buruh?
Model klasik menunjukkan;
- Nilai A (Total Factor Productivity, TFP) meningkat
- MPN meningkat
- Gaji buruh meningkat
- Output meningkat
Cadangan untuk penambahbaikan
- Faktor buruh - kos upah dan jam bekerja buruh boleh dikurangkan dengan penggunaan jentera bagi tujuan menanam dan membuang rumpai. Kos buruh bagi tujuan menyembur baja dan pestisid organik boleh dikekalkan.
- Faktor teknologi perlu diambilkira bagi memberikan nilai positif bagi faktor buruh.
- Kawalan air lebih sempurna - buat perataan tanah. Perataan tanah juga menggalakkan penggunaan input baja yang lebih cekap.
- Kos baja organik tahi lembu - adakah boleh dikurangkan? Kos nilai input (baja dan pestisid organik) yang tinggi mengheret nilai kecekapan. Mengitar semula buangan ladang (jerami) merupakan alternatif terbaik.
- Kawalan biologi bagi perosak - menanam pokok bunga yang menarik predator di sekitar ban sawah. Boleh membantu meningkatkan kecekapan faktor input (pestisid organik) dan faktor tanah.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar